英伟达近日迈出了重要一步，将其PhysX SDK中的GPU源代码第一次公开为开源代码。此前，虽然PhysX SDK在2024年已经以BSD-3许可证公开，但决定因素的GPU模拟内核源代码并未对外放开。此次开

英伟达近日迈出了重要一步，将其PhysX SDK中的GPU源代码第一次公开为开源代码。此前，虽然PhysX SDK在2024年已经以BSD-3许可证公开，但决定因素的GPU模拟内核源代码并未对外放开。

此次开源不仅意味着技术社区将获取对超过500个CUDA内核的访问权限，这些内核是实现刚体动力学、流体模拟和可变形物体等功能的核心所在，同时也展示了英伟达对技术进修和创造的坚决支持。英伟达希望通过此举，激发社区内的更多实验和开发活动主题。

除了PhysX SDK的GPU源代码，英伟达还决定将Flow SDK中的GPU计算着色器实现也进行开源。Flow SDK一个专注于稀疏网格的实时流体模拟库，它提供了丰盛的资源，帮助开发者在流体建模和模拟项目中取得突破。

英伟达此举意在推动GPU加速计算和仿真领域的进步，通过提供这些资源，英伟达希望鼓励更多的协作和创造。PhysX和Flow这两个工具在物理现象模拟方面各有侧重，PhysX广泛应用于游戏和机器人等领域，可以处理包括刚体动力学、可变形物体和流体仿真在内的多种物理现象，而Flow则专注于流体和气体的稀疏网格仿真。

PhysX开始由NovodeX开发，小编认为是一个实时物理仿真引擎，它能够在各种应用中创建逼真的运动和交互。无论是游戏中的物理效果，还是机器人领域的运动模拟，PhysX都扮演着重要人物。而Flow作为英伟达推出的流体仿真库，和PhysX相辅相成，共同为开发者提供了强大的物理现象模拟工具。

通过开源这些决定因素资源，英伟达不仅给开发者展示了其对技术社区的承诺，也进一步巩固了其在GPU加速计算和仿真领域的领先地位。这一举措预计将吸引更多的开发者加入，共同推动相关技术的进步和创造。

对于开发者而言，英伟达此次的开源行动无疑一个福音。他们不仅可以获取更多关于GPU加速计算和仿真的姿势和资源，还能够通过协作和创造，开发出更加先进和实用的物理现象模拟工具。

未来，随着更多开发者的加入和技术的不断提高，大家可以期待在GPU加速计算和仿真领域看到更多创造性的成果和应用。